Por qué el Big Data es importante para las operaciones de tu flota de vehículos

Para las empresas de gestión de flotas y las organizaciones que gestionan flotas, esto podría incluir plataformas de seguimiento de flotas por GPS, sensores del Internet de las Cosas (IoT) y sensores integrados de los fabricantes de vehículos. Las empresas pueden aprovechar los datos para obtener información operativa impactante con el uso de análisis del Big Data.

Veámos con más detalle por qué el Big Data es importante para las flotas y cómo puede ayudar a las organizaciones a mejorar sus operaciones diarias de flotas.

¿Por qué es importante el Big Data para la gestión de flotas de vehículos?

El Big Data puede ser extremadamente importante para las organizaciones y sus flotas: cuando se combina con el análisis de datos, puede ayudar a racionalizar una serie de operaciones comerciales. 

Cada día, las flotas acumulan información sobre el estado del motor, la velocidad del vehículo, el número de paradas, la ubicación del vehículo, el uso de combustible, las rutas recorridas, la presión de los neumáticos, los tiempos de llegada y mucho más. 

Cuando este gran volumen de datos se integra y se canaliza a través de una plataforma de software de gestión de flotas digital con capacidades de análisis predictivo, se obtiene información en tiempo real y conocimientos basados en datos que los gestores pueden utilizar para emplear mejores prácticas empresariales.

Es a través de estos conocimientos que las empresas pueden obtener una imagen más clara de los gastos de la flota, las ineficiencias y las tendencias actuales de la flota. Abordar los problemas e implementar nuevos planes basados en estos datos puede tener un impacto positivo directo en el retorno de la inversión y en el resultado final.

¿Cómo puede el Big Data ayudar a mejorar la gestión de tu empresa y de tu flota de vehículos?

El aprovechamiento de la tecnología de Big Data ayuda a las empresas a mejorar la gestión de flotas al agilizar la recopilación de datos y permitir una toma de decisiones más rápida e informada. 

Las empresas pueden aprovechar las plataformas basadas en la nube para recopilar, rastrear y analizar los datos de la flota casi en tiempo real. Y, cuando se combina con el software telemático, el Big Data puede proporcionar información sobre una serie de aspectos cruciales de la flota.

Comportamiento del conductor al volante: La seguridad es una prioridad absoluta para todas las flotas. Esto incluye la forma en que los conductores manejan los vehículos, tanto dentro como fuera de la carretera. 

La combinación de Big Data con la telemática permite a los gestores de flotas obtener una imagen precisa y continua de los patrones de conducción relativos al exceso de velocidad, los frenazos bruscos, el ralentí y otros comportamientos de riesgo al volante. Los gestores pueden evaluar estos datos para ver si el rendimiento de los conductores está superando las expectativas o si es necesario un entrenamiento adicional.

Mantenimiento de tus vehículos: Adelantarse a los problemas de mantenimiento de los vehículos supone un valioso ahorro de costes. Aprovechando los grandes datos relacionados con la salud y el diagnóstico de los vehículos (por ejemplo, el estado del motor, el nivel de combustible y el kilometraje). 

En este sentido, analizar estos datos a través de un sistema de gestión de flotas, los gestores pueden abordar proactivamente los problemas de los vehículos antes de que se conviertan en un problema. Las flotas también pueden analizar los datos para ver qué vehículos tienden a mantenerse en mejor estado y cuáles pueden necesitar ser reemplazados para optimizar el rendimiento de la flota.

Cumplimiento con la normativa: Los vehículos de la flota están obligados a utilizar tacógrafos para registrar la información del estado de servicio para las horas de conducción y descanso de los chóferes de camiones y buses

Estos dispositivos conectados digitalmente pueden integrarse en las plataformas de gestión de flotas para que todos los datos capturados formen parte del flujo de trabajo de toma de decisiones. Los gestores pueden realizar fácilmente un seguimiento de las horas de los conductores y ver cuándo se acercan los períodos de descanso requeridos.

Optimización de rutas: Sin datos precisos y detallados, es difícil saber por qué una determinada entrega está tardando más de lo previsto, por qué ciertas rutas son sistemáticamente problemáticas o si un obstáculo inesperado está dificultando el progreso de un vehículo de la flota. Disponer de una imagen casi en tiempo real de las condiciones meteorológicas, el tráfico, los accidentes o incluso los atajos en las rutas puede ayudar a las organizaciones a ahorrar tiempo, mejorar el servicio al cliente, ahorrar combustible y reducir el desgaste de los vehículos. A su vez, esto reduce los costes operativos y mejora la eficiencia de la flota.

¿Qué beneficios puede aportar el Big Data a las flotas?

El Big Data puede aportar grandes beneficios a las flotas, pero sólo si se utiliza con una interfaz de gestión de flotas intuitiva y funcional. Cuando se trata de la gestión de flotas, los diferentes trabajos requieren diferentes áreas de responsabilidad y diferentes datos. 

Por ejemplo, un gestor de equipos puede estar interesado en la utilización diaria de los vehículos o de los activos con y sin motor, mientras que un ejecutivo de transporte puede preferir ver las tendencias generales de la empresa y del sector que se producen a lo largo de varias semanas, meses o años.

Por eso es importante que las empresas busquen sistemas de gestión de flotas que estén equipados para procesar grandes cantidades de datos variados. Los mejores proveedores ofrecen filtros en los cuadros de mando para facilitar el corte de la información de manera que sea relevante y procesable.

Esté atento a la tecnología que ofrece este tipo de funciones de filtrado, que son especialmente útiles en la agregación de datos para su revisión:

Autosugerencia: Comienza a escribir para revelar las métricas disponibles

Filtros anidados: Desglose por tipo de filtro para obtener informes detallados, como las métricas basadas en los datos diarios de los vehículos y el tipo de combustible.

Tipos de operadores: Utiliza operadores estándar para mostrar los datos en comparación con el filtro personalizado o los resultados que varían de los valores predeterminados.

Jerárquico: Establece los datos filtrados por divisiones, cuadrillas o regiones existentes.

Basado en la fecha: Prepara informes filtrados por fecha para comparar rápidamente las tendencias a lo largo del tiempo

La tecnología adecuada puede convertir los grandes datos en un gran activo para cualquier empresa con vehículos sin importar si es pequeña, SMB o Enterprise. 

Descubra cómo está tecnología funciona. Pide ya tu demostración gratuita.