Cos'è il Sistema di Informazione Informatica (GIS)?

Quali sono gli usi principali delle soluzioni GIS?

Le soluzioni GIS aiutano a rappresentare dati spaziali provenienti da un GPS o da un altro dispositivo di telerilevamento in formati visivi di facile comprensione, come livelli di informazioni su mappe topografiche o immagini satellitari.

Le soluzioni GIS sono spesso utilizzate per mappare nel dettaglio l’urbanistica delle città, per tracciare le diramazioni dei servizi pubblici come le linee elettriche e idriche, o per monitorare i cambiamenti nella densità di popolazione e nell’utilizzo del territorio nel corso del tempo.

I dati geografici in una soluzione GIS aiutano le organizzazioni e gli individui nella pianificazione di attività quali la costruzione di nuovi edifici, strade e servizi a seguito dei cambiamenti delle condizioni fisiche nel mondo reale.

Qual è la differenza tra GIS e GPS?

Il GIS è spesso confuso con il GPS. Anche se opera nella stessa stratosfera, il GIS è progettato per analizzare e memorizzare i tipi di dati raccolti attraverso il GPS e altri dispositivi.

Le applicazioni GIS funzionano per memorizzare dati storici sulla posizione spaziale e possono quindi interfacciarsi con informazioni GPS in tempo quasi reale per fornire un feedback relativo alla posizione. Un ottimo esempio di ciò è l’impostazione di geofence (ovvero la registrazione di una serie di punti di latitudine e longitudine per determinare un perimetro virtuale) per avvisare i gestori della flotta se un veicolo viene spostato fuori sede senza approvazione.

GIS e gestione della flotta

I dati GIS possono essere utilizzati all’interno di una soluzione telematica per fornire ulteriori informazioni durante la gestione di una forza lavoro mobile, come ad esempio le condizioni atmosferiche in tempo quasi reale (considerate dati raster), o l’ubicazione degli asset costruiti come condutture, sottostazioni o cablaggi (dati vettoriali).

I dati geospaziali possono aiutare i gestori delle flotte a pianificare le operations quotidiane della loro flotta, oltre ad assistere nel processo decisionale relativo ai cambiamenti futuri dell’azienda, come la modellazione della popolazione e l’utilizzo del territorio. Le informazioni LIDAR (ovvero i dati di analisi spaziale a grana fine) entreranno probabilmente in gioco anche nella gestione delle flotte in futuro, in quanto diventeranno parte integrante dei sistemi di guida autonoma dei veicoli.

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